研究背景
为实现可持续发展，建立“绿色经济”，我国开展了“以电代煤､以电代油､电从远方来，来的是清洁电”为核心内容的电能替代工作｡电能替代可以在终端能源消费环节实现电能替代散烧煤、直燃油，最终实现能源发展方式的根本转变。
解决的问题
当前对电能替代的研究更偏重源需求预测，但随着电能替代的不断推进，为了给后续电源、电网、产能的规划工作提供理论指导，有必要对电能替代潜力进行研究，故本文提出了基于粒子群优化支持向量机的电能替代潜力分析方法。基于多维度数据定义电能替代潜力的主要影响因素，通过支持向量机实现影响因素与累计电能替代量的拟合分析，并对于支持向量机参数选择进行粒子群优化，实现了对累计电能替代量的有效预测，进而研究我国电能替代潜力。
重点内容及创新点
根据国家发展改革委发布的《关于推进电能替代的指导意见》，国家电网公司发布的《全面深入推进电能替代行动计划》等，本文选取了影响电能替代的关键因素：技术发展、经济因素和政策措施，进行了量化分析。同时定义了电能替代量，并计算每一年的累计值，用以量化我国电能替代潜力。通过PSO-SVM累计电能替代量预测模型，对我国2010—2014年电能替代相关数据的拟合，表明了该模型能够有效提升累计电能替代量预测精度，合理分析电能替代潜力。
结论
本文为电能替代发展趋势及潜力分析提供了量化的理论支撑，能够更好地指导面向电能替代的电源、电网、产能规划，对推进我国能源互联网建设具有参考价值。
后续研究
我国区域间发展情况不一，影响其电能替代发展的主要因素侧重不同，下一步将针对我国部分区域构建更精细化的电能替代潜力分析模型。
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